近正好赶上市场上涨，实盘收益有行情红利，不能完全归功于模型。”
边学章没有被收益冲昏头脑。
“如果剔除大盘贝塔，策略本身大概贡献了十二个点。”
陈默眼中浮起一丝认可。
能主动剔除市场上涨带来的收益，说明边学章已经真正具备一个量化管理人的思维。
“问题也很明显。”
陈默指向屏幕上的持仓记录。
“你的模型过度依赖趋势和动量因子。”
“牛市里，它会不断追逐强势板块，净值看起来很漂亮。”
“可一旦市场从单边上涨转入剧烈震荡，动量因子会在短期内反复失效，回撤可能远比历史数据更大。”
边学章神色一凝。
“您认为牛市快结束了？”
“还早。”
陈默说道：“至少未来几个月，市场整体仍然向上。”
“但行情结构会发生变化。”
“最初是金融和权重蓝筹启动，随后资金会向成长股、互联网和题材板块扩散。越到后期，市场波动越大，资金风格切换越快。”
“你的模型不能只会追涨。”
边学章立即拿起笔记本。
“陈总，您的意思是加入反转因子？”
“不只是反转。”
陈默在纸上写下几个词：多因子、市场中性、股指期货对冲、交易成本、极端风险。
“下一阶段，把趋势、价值、质量、波动率和资金流因子组合起来。”
“同时建立指数风险敞口监测。”
“以后资金规模扩大，不能把所有收益都押在大盘上涨上。需要的时候，用股指期货剥离市场风险，只赚策略本身的钱。”
陈默又指了指回测报告。
“滑点和冲击成本也要重新计算。”
“百万资金的回测，和十亿资金的实盘不是一回事。未来你下一个订单，可能会改变盘口本身。”
“还有，单日极端下跌、流动性枯竭和交易系统中断，全部加入压力测试。”
边学章飞快记录，眼神越来越明亮。
市场中性、容量约束、极端风险。
这些概念在国内量化行业尚未形成成熟体系，陈默却直接指出了他模型未来最关键的升级方向。
“给我三个月。”
边学章抬起头，声音激动。
“我会重新
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